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    這是食品與中藥PPT課件,主要介紹了食品質量問題;混合物分析的難題;中藥質量標準問題;中藥標準化的誤區;中藥標準化的根源;食品與中藥的質量控制;紅外光譜法用于混合物分析的優勢,歡迎點擊下載。

    食品與中藥 紅外光譜分析與質量控制 ——混合物紅外光譜分析方法 食品質量問題 食品質量問題 混合物分析的難題 中藥質量標準問題 中藥(Traditional Chinese Medicine, TCM) 中藥是在中醫理論指導下使用并發揮療效的藥物 中藥標準化的誤區 中醫與西醫是兩個獨立的體系,因此中藥與西藥遵循的是不同的物質基礎、理論指導、使用方法與療效評價體系。 中藥現代化不等于中藥西藥化,中藥標準化是要建立符合中醫理論的特有的藥物標準體系,而非讓中藥削足適履去迎合西藥的標準! 中藥標準化的根源 中藥標準化的方向 中藥質量控制不能只針對個別化學成分,必須面向組分整體! 需要在不完全清楚全體成分的情況下實現對中藥的質量控制! 最合理可行的方法:在現代分析儀器的基礎上重新構建數千年實踐得出的中藥質量評價體系,對中藥材、中藥飲片以及中藥制劑進行快速、簡單、無損的檢測分析與質量評定。 食品與中藥的質量控制 混合物分析:一種方案 分離需要借助于一定的物理化學反應,不可避免對原始成分造成影響,分離后所得物質與原始成分具有一定差異,因而是間接分析,無法得到混合物完全真實的信息。 對混合物的各個組分進行分離,很難直接反映混合物中各種成分共存時的相互作用信息。例如對某個化學反應進行研究時,先分離后分析的做法只能知道原料與產物的分子結構與含量,無法直接實時對反應過程中各成分的變化進行觀察。 將混合物分離并對所有組分逐一分析,需要消耗大量時間、人力和物力,因而產生一系列弊端,這一點在產品質量控制等生產領域中尤為顯著。 混合物分析:另一種方案 不同的化合物具有不同的光譜(紅外、拉曼、紫外、熒光……),這種差異即可看作是源于分子結構的“本征分離”,因而可以不需要對混合物進行空間或時間上的分離即可得到不同成分各自的信息,實現直接分析。 混合物的光譜可以近似看作各成分光譜的疊加,而不同分子的特征峰同樣會存在于這些分子構成的混合物的光譜中,因此可根據混合物光譜上那些“分離”的吸收峰得到這些成分的信息。 簡單說來,峰位置給出成分結構信息,峰強度給出成分含量信息。根據混合物實測光譜與所有純組分光譜疊加所得理想光譜的差異,可得知各組分相互作用信息。 紅外光譜法用于混合物分析的優勢 紅外光譜基本理論 混合物紅外光譜 混合物紅外光譜解析的難題 混合物紅外光譜解析的三大難題 根源:成分復雜,譜圖重疊 混合物紅外光譜:成分相似,譜圖相似 混合物紅外光譜:成分改變,譜圖改變 混合物紅外光譜解析方法 混合物紅外光譜解析的三大方法 紅外光譜宏觀指紋分析法 主體成分解析——官能團分析 主體成分解析——官能團分析 主體成分解析——標準品比較 特定成分解析——標準品比較 特定成分解析——特征峰分析 特定成分解析——標準品比較 特定成分解析——標準品比較 特定成分解析——標準品比較 相對含量比較——相對峰強度 相對含量比較——相對峰強度 紅外光譜三級鑒別法 二階導數紅外光譜 二階導數紅外光譜 二維相關紅外光譜 二維相關紅外光譜 三級鑒別法——傅立葉變換紅外光譜 三級鑒別法——二階導數紅外光譜 三級鑒別法——二維相關紅外光譜 數據庫檢索——標準物質數據庫 數據庫檢索——用戶自建數據庫 相似度量化——相關系數 相似度量化——相關系數 相似度量化——相關系數 相似度量化——相關系數 相似度量化——模式識別 相似度量化——模式識別 組分定量分析——工作曲線 組分定量分析——工作曲線 組分定量分析——多元校正 多種方法綜合應用 紅外光譜法用于混合物質量控制的優勢 快速、簡便、直接、無損、全面 硬件和軟件支持 硬件功能:CO2與H2O背景實時扣除 軟件功能:導數光譜與相似度計算 中藥紅外光譜質量控制 中藥材——主體成分分析 中藥材——主體成分分析 中藥材——特定成分分析 中藥材——特定成分分析 中藥材——特定成分分析 中藥材——特定成分分析 中藥材——真偽鑒別 中藥材——真偽鑒別 中藥材——真偽鑒別 中藥材——真偽鑒別 中藥材——真偽鑒別 中藥材——真偽鑒別 中藥材——產地鑒別 中藥材——產地鑒別 中藥材——產地鑒別 中藥材——產地鑒別 使用使用來自七個產地的共計200個丹參樣本建立模型,選擇2000-400cm-1紅外光譜建立模型,對這一區間進行多元散射校正,并使用補償式校正消除光譜基線漂移。 中藥材——產地鑒別 中藥材——產地鑒別 中藥炮制——機理研究 中藥炮制——機理研究 中藥炮制——機理研究 中藥炮制——方法鑒別 中藥炮制——方法鑒別 中藥炮制——方法鑒別 中藥炮制——生熟鑒別 中藥炮制——生熟鑒別 中藥炮制——生熟鑒別 中藥炮制——過程控制 中藥炮制——過程控制 中藥提取物——不同溶劑提取物 中藥提取物——不同方法提取物 中藥提取物——不同方法提取物 中藥提取物——指標成分定性分析 中藥提取物——指標成分定量分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥配方顆粒——輔料分析 中藥注射劑——過程控制 中藥注射劑——產品檢查 中藥油劑——主體成分分析 中藥油劑——主體成分分析 中藥油劑——主體成分分析 中藥油劑——主體成分分析 中藥油劑——指標成分定性分析 中藥油劑——指標成分定量分析 中藥紅外光譜質量控制:全過程 中藥紅外光譜質量控制:多層次 中藥紅外光譜質量控制:智能化 食品與中藥的紅外光譜質量控制 紅外光譜相對于液相色譜的優勢 紅外光譜相對于近紅外光譜的優勢 紅外光譜根據波長區域的不同可分為近紅外區、中紅外區和遠紅外區,一般所說紅外光譜都是指中紅外區。 近紅外區主要為分子振動的倍頻與合頻吸收,指紋特征性差,多用于定量分析。中紅外區是主要的分子振動吸收區域,指紋特征性好,反映了分子最顯著的結構特征。 食品和中藥為復雜混合物,嚴重的譜圖重疊帶來一系列分析難題。近紅外光譜本身即存在譜圖變動嚴重、背景復雜、譜峰重疊等缺陷,而紅外光譜指紋特征性遠好于近紅外光譜,因此更適于建立指紋圖譜。 紅外光譜相對于近紅外光譜的優勢 紅外光譜可對單一樣本進行分析,可對少數樣本進行定性鑒別與定量分析,可對分散性樣本進行分析,可用于加工與提取工藝研究,這些均是近紅外光譜難以實現的。 紅光譜外與近紅外光譜都可借助模式識別與定量分析模型對大量樣本進行分析。紅外光譜本身為獨立之方法,可以對建模過程所借助的參考方法進行檢驗。近紅外光譜則完全依附于參考方法,如果后者存在問題,那么盲目的擬合只能得到錯誤的模型。 近紅外光譜用于定量分析雖可節約時間和成本,準確度卻不及色譜等方法。對于食品中含量較高的脂肪、蛋白質和糖類等成分,近紅外光譜定量結果的相對誤差是可以接受的。中藥的指標成分含量往往很低,近紅外光譜定量結果的相對誤差則顯著放大。 食品和中藥質量控制:多種方法綜合使用 謝謝大家! Thanks for your attention!

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    《食品與中藥PPT課件》是由用戶huangyixuan于2021-09-30上傳,屬于醫療健康ppt。

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